GST Tax Evasion: फर्जी तरीके से जीएसटी रिफंड और इनपुट टैक्स क्रेडिट करने वालों पर अंकुश लगाने के लिए सरकार ने कदम उठाया है। जीएसटी खुफिया अधिकारियों ने चालू वित्त वर्ष के अप्रैल-दिसंबर में 18,000 करोड़ रुपए के फर्जी इनपुट टैक्स क्रेडिट (आईटीसी) मामलों का पता लगाया है और 98 धोखेबाजों या मास्टरमाइंडों को गिरफ्तार किया है। प्राप्त फीडबैक के आधार पर बिजनेस इंटेलिजेंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल्स का उपयोग करते है फ्रॉड करने वालों को गिरफ्तार किया गया। सूत्रों के मुताबिक सरकार जीएसटी रिटर्न फॉर्म में संशोधन या सुधार की सुविधा को वापस ले सकती है। संशोधन सुविधा का बड़े पैमाने पर दूरुपयोग हो रहा है।
जांच के लिए बिजनेस इंटेलिजेंस और एआई का यूज
सोमवार को संसद में बताया गया कि जीएसटी अधिकारी फर्जी इनपुट टैक्स क्रेडिट का फायदा उठाने के संदिग्ध जोखिम भरे टैक्सपेयर्स की पहचान करने के लिए बिजनेस इंटेलिजेंस और फ्रॉड एनालिटिक्स जैसे डेटा एनालिटिक्स और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल्स का उपयोग कर रहे हैं। वित्त राज्य मंत्री पंकज चौधरी ने लोकसभा में एक लिखित उत्तर में कहा कि अप्रैल-दिसंबर 2023 के दौरान सेंट्रल टैक्स अधिकारियों द्वारा गुड्स एंड सर्विस टैक्स (जीएसटी) चोरी के कुल 14,597 मामले दर्ज किए गए हैं। ऐसे मामलों की अधिकतम संख्या महाराष्ट्र (2,716) में दर्ज की गई। उसके बाद गुजरात (2,589), फिर हरियाणा (1,123) और पश्चिम बंगाल (1,098) में मामले दर्ज किए गए हैं।
फर्जी इनपुट के जरिए टैक्स का लाभ उठाने का संदेह
चौधरी ने कहा कि विभिन्न डेटा एनालिटिक्स और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल जैसे कि NETRA (नेटवर्किंग एक्सप्लोरिंग टूल्स फॉर रेवेन्यू ऑगमेंटेशन), BIFA (बिजनेस इंटेलिजेंस एंड फ्रॉड एनालिटिक्स) और ADVAIT ( एडवांस एनालिटिक्स इन इंडायरेक्ट टैक्सेशन) का उपयोग जोखिम भरे टैक्सपेयर्स की पहचान करने के लिए किया जा रहा है, फर्जी इनपुट टैक्स क्रेडिट पारित करने या उसका लाभ उठाने का संदेह है।
आधार ऑथेंटिकेशन से धोखाधड़ी का जल्द लगता है पता
चौधरी ने कहा कि जीएसटी रिजस्ट्रेशन प्रक्रिया में परिसर के फिजिकल वेरिफिकेशन और आधार ऑथेंटिकेशन के रूप में मजबूत जांच होती है। इस जांच से धोखाधड़ी वाले रजिस्ट्रेशन का जल्द पता लगाने में मदद मिली है और धोखाधड़ी वाले रिजस्ट्रेशन पर भी काफी हद तक अंकुश लगा है। गुजरात, आंध्र प्रदेश और पुडुचेरी में रजिस्ट्रेशन आवेदनों के लिए जोखिम-आधारित बायोमेट्रिक-आधारित आधार ऑथेंटिकेशन पर काम किया जा रहा है।
रामानुज सिंह पत्रकारिता में दो दशकों का व्यापक और समृद्ध अनुभव रखते हैं। उन्होंने टीवी और डिजिटल—दोनों ही प्लेटफॉर्म्स पर काम करते हुए बिजनेस, पर्सनल फाइनेंस, शेयर बाजार, इनकम टैक्स, बैंकिंग, बुलियन और कमोडिटी मार्केट जैसे विषयों पर गहरी विशेषज्ञता विकसित की है। जर्नलिज्म में एमए की डिग्री और वर्षों के अनुभव से विकसित विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण के साथ, रामानुज जटिल वित्तीय विषयों को सरल, विश्वसनीय और प्रभावी तरीके से पाठकों तक पहुंचाने के लिए जाने जाते हैं। अब तक वे 22,000 से अधिक स्टोरीज लिख चुके हैं।
और पढ़ें