Google ने अपने AI मॉडल परिवार का विस्तार करते हुए Gemini 3.6 Flash और Gemini 3.5 Flash-Lite लॉन्च कर दिए हैं। कंपनी का कहना है कि नए मॉडल हाई-वॉल्यूम AI वर्कलोड और AI एजेंट्स को पहले से ज्यादा तेज, किफायती और कुशल तरीके से संभालने के लिए डिजाइन किए गए हैं। इसके साथ ही Google ने यह भी खुलासा किया है कि उसने अपने अगले जनरेशन के AI मॉडल Gemini 4 की प्री-ट्रेनिंग भी शुरू कर दी है।
Gemini 3.6 Flash में मिले कई बड़े अपग्रेड
Google के अनुसार, Gemini 3.6 Flash को Gemini 3.5 Flash के मुकाबले कई मामलों में बेहतर बनाया गया है। नया मॉडल कोडिंग, मल्टीमॉडल टास्क और नॉलेज-बेस्ड कामों को अधिक सटीकता के साथ पूरा कर सकता है। खास बात यह है कि यह समान काम करने के लिए कम आउटपुट टोकन और कम रीजनिंग स्टेप्स का इस्तेमाल करता है, जिससे लागत भी कम होती है।
कंपनी का दावा है कि Artificial Analysis Index पर Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash की तुलना में 17 प्रतिशत कम आउटपुट टोकन का उपयोग करता है। वहीं DeepSWE बेंचमार्क में यह कमी 65 प्रतिशत तक पहुंच जाती है।
परफॉर्मेंस में भी दिखा बड़ा सुधार
Google ने कई बेंचमार्क स्कोर भी साझा किए हैं, जिनमें Gemini 3.6 Flash ने अपने पुराने मॉडल को पीछे छोड़ दिया है।
- DeepSWE: 49% (Gemini 3.5 Flash: 37%)
- MLE Bench: 63.9% (Gemini 3.5 Flash: 49.7%)
- OSWorld-Verified: 83% (Gemini 3.5 Flash: 78.4%)
इन आंकड़ों से साफ है कि नया मॉडल जटिल AI कार्यों को बेहतर तरीके से पूरा करने में सक्षम है।
मल्टीमॉडल टास्क और रिपोर्ट तैयार करने में होगा मददगार
Gemini 3.6 Flash दस्तावेज पढ़ने, चार्ट और डेटा का विश्लेषण करने, रिपोर्ट तैयार करने और अन्य मल्टीमॉडल कार्यों को आसानी से संभाल सकता है। इसके अलावा Gemini API और Gemini Enterprise के जरिए इसमें Computer Use फीचर भी उपलब्ध कराया गया है।
Google ने सुरक्षा के लिहाज से भी इसमें सुधार किया है। कंपनी के अनुसार, मॉडल में CBRN (Chemical, Biological, Radiological and Nuclear) और साइबर हमलों से जुड़े दुरुपयोग को रोकने के लिए एडवांस सुरक्षा उपाय जोड़े गए हैं।
Gemini 3.5 Flash-Lite: सबसे तेज और सबसे सस्ता मॉडल
Google ने Gemini 3.6 Flash के साथ Gemini 3.5 Flash-Lite भी लॉन्च किया है। कंपनी का कहना है कि यह Gemini 3.5 सीरीज का सबसे तेज और सबसे किफायती AI मॉडल है। यह मॉडल प्रति सेकंड 350 आउटपुट टोकन तक जनरेट कर सकता है और खासतौर पर Agentic Search, डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग और हाई-स्पीड AI टास्क के लिए तैयार किया गया है। डेवलपर्स इसमें अलग-अलग Thinking Levels चुन सकते हैं। आसान कार्यों के लिए कम लेटेंसी और कम लागत वाले मोड का उपयोग किया जा सकता है, जबकि जटिल AI कार्यों के लिए हाई-थिंकिंग मोड उपलब्ध रहेगा।
कीमत भी रखी गई कम
Google ने Gemini 3.5 Flash-Lite की कीमत काफी कम रखी है।
- इनपुट टोकन: 0.30 डॉलर (करीब 29 रुपये) प्रति 10 लाख टोकन
- आउटपुट टोकन: 2.50 डॉलर (करीब 240 रुपये) प्रति 10 लाख टोकन
वहीं Gemini 3.6 Flash की कीमत:
- इनपुट टोकन: 1.50 डॉलर (करीब 144 रुपये) प्रति 10 लाख टोकन
- आउटपुट टोकन: 7.50 डॉलर (करीब 720 रुपये) प्रति 10 लाख टोकन
साइबर सिक्योरिटी के लिए आया Gemini 3.5 Flash Cyber
Google ने Gemini 3.5 Flash Cyber नाम का एक विशेष AI मॉडल भी पेश किया है। इसे सॉफ्टवेयर की कमजोरियों की पहचान करने, उन्हें सत्यापित करने और ठीक करने के लिए तैयार किया गया है।
यह मॉडल Google के CodeMender Security Agent के साथ काम करेगा। हालांकि इसे आम यूजर्स के लिए जारी नहीं किया जाएगा। फिलहाल यह केवल सरकारों और Google के भरोसेमंद साझेदारों को सीमित पायलट प्रोग्राम के तहत उपलब्ध कराया जाएगा।
प्रदीप पाण्डेय टाइम्स नाउ नवभारत डिजिटल में टेक और ऑटो बीट पर कंटेंट तैयार करते हैं। डिजिटल मीडिया में 10 वर्षों के अनुभव के साथ प्रदीप तकनीक की दुनिया को समझने और उसे आम पाठकों तक सरल व उपयोगी रूप में पहुंचाने के लिए जाने जाते हैं। प्रदीप अब तक 11,000 से अधिक आर्टिकल्स लिख चुके हैं। वह गैजेट रिव्यू, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, टेक टिप्स और नवीनतम टेक इनोवेशन पर लगातार काम करते हैं। एआई टूल्स पर एक्सपेरिमेंट करना, नए ऐप्स टेस्ट करना और टेक से जुड़े प्रैक्टिकल सॉल्यूशंस खोजने में उनकी खास रुचि है।
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