Viral Post: एक टेक कंपनी ने Reddit पर जूनियर डेवलपर की पोस्ट के लिए एक भी उम्मीदवार को नियुक्त न कर पाने पर निराशा जताई। अपनी पोस्ट में कंपनी ने दावा किया कि, लगभग 12,000 लोगों ने आवेदन किया था और 450 इंटरव्यू लिए गए। मगर, बड़ी संख्या में आवेदक कोडिंग के लिए आर्टिफिशियल इंटेलीजेंस (AI) टूल्स पर निर्भर दिखे। कंपनी ने लिखा, 'हमने हाल ही में लिंक्डइन पर जूनियर फ्रंटएंड/बैकएंड डेव्स और क्यूए पदों के लिए नौकरी की वैकेंसी पोस्ट की थीं, जिसमें 20 लाख रुपये तक का वेतन देने की बात कही गई थी। 12,000 से अधिक लोगों ने आवेदन किया था। हमने अपर्याप्त कौशल या भूमिका के अनुरूप न होने के कारण 10,000 से अधिक उम्मीदवारों को छांट दिया, ऐसा इसलिए नहीं कि हम कठोर होना चाहते थे, बल्कि इसलिए कि हम उम्मीदवारों का समय बर्बाद नहीं करना चाहते थे, क्योंकि उन्हें साक्षात्कार के दौर से गुजरना पड़ा और बाद में उन्हें अस्वीकार कर दिया गया।'
AI से कॉपी-पेस्ट का आरोप
कंपनी ने अपनी पेास्ट में आगे ये भी लिखा कि, 'हमने अभ्यर्थियों को समस्याओं को हल करने के लिए GPT का उपयोग करने की भी अनुमति दी। हालांकि, जब हम समय या स्थान की जटिलता के बारे में पूछते हैं, या उनके द्वारा लिखे गए कोड के बारे में स्पष्टीकरण मांगते हैं, तो कई लोग जवाब देने में असमर्थ होते हैं। बहुत से उम्मीदवार बिना एक भी लाइन समझे AI से कोड कॉपी-पेस्ट कर रहे हैं। इससे इन दिनों ऐसा डेवलपर ढूंढ़ना बेहद मुश्किल हो गया है जो वास्तव में समझता हो कि उन्होंने क्या लिखा है। हम यह सवाल करने लगे हैं कि क्या हम अपनी नियुक्ति प्रक्रिया में गलतियां कर रहे हैं, या क्या जूनियर डेवलपर्स के लिए यह सही समय है कि वे GPT से कोड पेस्ट करने से पहले उसे वास्तव में समझने के महत्व को
नेटिजन्स ने दी नसीहत
इस पोस्ट के वायरल होते ही सोशल मीडिया यूजर्स उपयोगकर्ताओं ने सुझाव दिया है कि कंपनी को अपने इंटरव्यूज प्रोसेस प्रक्रिया का मूल्यांकन करना चाहिए। एक यूजर ने लिखा, 'आपको अपनी साक्षात्कार प्रक्रिया और साक्षात्कारों में बर्बाद हुए समय का गंभीरता से मूल्यांकन करने की आवश्यकता है। या तो आपकी भर्ती टीम आपके लिए खराब डेवलपर्स ला रही है या आपकी प्रक्रिया में समस्याएं हैं। किसी भी तरह से, एक इंजीनियर को खोजने के लिए 450 घंटे बर्बाद करना, कम से कम इतना तो कहना ही होगा कि बेवकूफी है।' दूसरे ने लिखा कि, 'अपनी साक्षात्कार प्रक्रिया का मूल्यांकन करें। यह अत्यधिक अकुशल है। उम्मीदवारों को दोष न दें। इसमें अपेक्षाओं का गंभीर असंतुलन है।' इस पर प्रतिक्रिया देते हुए कंपनी ने कहा, 'पूरी बात यह है कि लोग अपनी नौकरियों में वैसे भी एआई का उपयोग करने जा रहे हैं क्योंकि हर कोई करता है, इसलिए उनसे यह कहने का कोई मतलब नहीं है कि साक्षात्कार में कोड लिखने के लिए भी एआई का उपयोग न करें। उम्मीदवार को प्रत्येक पंक्ति के पीछे समाधान और तर्क को समझना चाहिए, यही हमारी एकमात्र चिंता है।'
कंपनी के पक्ष में भी बोले यूजर्स
कंपनी की बातों से कई यूजर्स सहमत भी दिखे। एक यूजर ने लिखा कि, 'मैं वास्तव में सहमत हूं, आजकल उम्मीदवार मूल कार्यों से चूक रहे हैं। आपकी एचआर टीम एफ2एफ से पहले एक रिज्यूमे शॉर्टलिस्टर और एक तकनीकी असाइनमेंट राउंड लागू करने का प्रयास कर सकती है।' दूसरे ने लिखा कि, 'कमेंट्स को देखकर मुझे ऐसा लगता है कि लोग यह मानने को तैयार नहीं हैं कि उम्मीदवार अच्छे नहीं हैं और बुनियादी चीजों को समझे बिना केवल एआई पर निर्भर हैं। हर कोई या तो भर्ती प्रक्रिया या बजट के मुद्दों को दोष दे रहा है।'
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