AI एजेंट और चैटबॉट में क्या फर्क है? AI एजेंट के पीछे क्यों पागल हो रही हैं कंपनियां?

AI एजेंट कैसे काम करता है?

AI एजेंट को केवल सवालों के जवाब देने के बजाय किसी खास उद्देश्य को पूरा करने के लिए तैयार किया जाता है। यह यूजर की जरूरत को समझकर कई चरणों में काम कर सकता है। इसके लिए वह संबंधित सॉफ्टवेयर और सिस्टम से जानकारी ले सकता है, उपलब्ध टूल्स का इस्तेमाल कर सकता है और तय नियमों के अनुसार अगला कदम उठा सकता है।

उदाहरण के लिए, अगर किसी कर्मचारी को अपना लंबित रिइम्बर्समेंट यानी खर्च की भरपाई का पैसा चाहिए, तो AI एजेंट केवल यह नहीं बताएगा कि भुगतान कहां अटका है। वह एक्सपेंस सिस्टम में अनुरोध की जांच कर सकता है, जरूरी दस्तावेजों की स्थिति देख सकता है और संबंधित अधिकारी को मंजूरी के लिए सूचित कर सकता है। जरूरत पड़ने पर वह तय प्रक्रिया के अनुसार मामले को आगे भी बढ़ा सकता है।

AI चैटबॉट और AI एजेंट में क्या है मुख्य अंतर?

दोनों तकनीकों के बीच सबसे बड़ा अंतर उनके काम करने के तरीके में है। चैटबॉट का मुख्य उद्देश्य बातचीत करना और जानकारी उपलब्ध कराना है, जबकि AI एजेंट का उद्देश्य किसी काम को पूरा करना है। चैटबॉट यूजर को बता सकता है कि किसी प्रक्रिया के लिए कौन-से दस्तावेज जरूरी हैं, लेकिन AI एजेंट संबंधित सिस्टम में उपलब्ध दस्तावेजों की जांच करने और प्रक्रिया को आगे बढ़ाने में मदद कर सकता है।

इसी तरह, चैटबॉट किसी समस्या के समाधान का तरीका बता सकता है, जबकि AI एजेंट अपने अधिकारों और उपलब्ध टूल्स के दायरे में रहकर समाधान की दिशा में कदम उठा सकता है। हालांकि, हर AI एजेंट पूरी तरह स्वचालित नहीं होता और उसकी क्षमताएं इस बात पर निर्भर करती हैं कि उसे कौन-से सिस्टम और अधिकार दिए गए हैं।

कंपनियां अब AI से सिर्फ जवाब क्यों नहीं चाहतीं?

इस टॉपिक पर हमने टेकशेफ्ज डिजिटल के फाउंडर, सीईओ और सीटीओ मयंक मग्गोन से बात की तो उन्होंने कहा, 'कंपनियों के लिए केवल जानकारी मिलना हमेशा पर्याप्त नहीं होता। किसी काम को पूरा करने के लिए अक्सर कई सॉफ्टवेयर इस्तेमाल करने पड़ते हैं, अलग-अलग विभागों से मंजूरी लेनी होती है और कई चरणों से गुजरना पड़ता है। इस प्रक्रिया में समय और कर्मचारियों की मेहनत दोनों खर्च होते हैं। AI एजेंट इन चरणों को जोड़कर काम को अधिक व्यवस्थित और तेज बनाने में मदद कर सकते हैं।'

उदाहरण के लिए, ग्राहक की शिकायत मिलने पर एजेंट संबंधित रिकॉर्ड देख सकता है, समस्या की पहचान कर सकता है और तय नियमों के अनुसार शिकायत को सही विभाग तक पहुंचा सकता है। इससे कर्मचारियों को बार-बार मैन्युअल काम करने की जरूरत कम हो सकती है और वे अधिक महत्वपूर्ण कार्यों पर ध्यान दे सकते हैं।

क्या AI एजेंट बिना इंसान की मदद के सब कुछ कर सकते हैं?

AI एजेंट के बढ़ते इस्तेमाल का मतलब यह नहीं है कि कंपनियां हर काम मशीनों के भरोसे छोड़ सकती हैं। इन सिस्टम को सुरक्षित तरीके से काम करने के लिए स्पष्ट नियम, सीमित एक्सेस और निगरानी की जरूरत होती है। उदाहरण के लिए, सामान्य जानकारी जुटाने या किसी अनुरोध की स्थिति जांचने जैसे कम जोखिम वाले काम स्वचालित किए जा सकते हैं,

लेकिन पैसे ट्रांसफर करने, संवेदनशील डेटा का इस्तेमाल करने या किसी बड़े व्यावसायिक फैसले में मानव स्वीकृति जरूरी हो सकती है। अगर AI एजेंट को गलत अधिकार दिए जाएं या वह अधूरी जानकारी के आधार पर कार्रवाई करे, तो इससे नुकसान भी हो सकता है। इसलिए कंपनियों के लिए तकनीक के साथ सुरक्षा और मानवीय नियंत्रण बनाए रखना भी जरूरी है।

भविष्य में कैसे बदलेगा AI का इस्तेमाल?

AI का अगला चरण केवल सवालों का जवाब देने तक सीमित नहीं रहने वाला है। कंपनियां ऐसे सिस्टम की ओर बढ़ रही हैं, जिन्हें किसी लक्ष्य को पूरा करने के निर्देश दिए जा सकें और वे निर्धारित नियमों के भीतर जरूरी चरणों को पूरा करने में मदद करें। इससे कस्टमर सर्विस, कर्मचारियों के कामकाज, दस्तावेजों की जांच और व्यावसायिक प्रक्रियाओं में बदलाव आ सकता है। हालांकि, हर काम के लिए AI एजेंट जरूरी नहीं होगा।

जहां केवल जानकारी चाहिए, वहां चैटबॉट उपयोगी बना रहेगा। वहीं, कई चरणों वाली प्रक्रिया को पूरा करने के लिए AI एजेंट ज्यादा कारगर साबित हो सकता है। आखिरकार, कंपनियों के लिए महत्वपूर्ण सवाल यह नहीं होगा कि AI कितने अच्छे जवाब देता है, बल्कि यह होगा कि वह सुरक्षित और भरोसेमंद तरीके से कितना उपयोगी काम पूरा कर सकता है।