AI पर सरकार का अलर्ट! अति उत्साही न आएं, विश्वसनीय होने पर ही करें इस्तेमाल

परीक्षण की जरूरत पर जोर

भारद्वाज ने कनाडा के एक विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं की रिपोर्ट का हवाला देते हुए बताया कि एआई समान प्रॉम्प्ट दिए जाने पर भी किसी डेटा सेट का विश्लेषण कई तरह से कर सकता है। इसका मतलब यह है कि बिना परीक्षण किए एआई समाधान पर भरोसा करना खतरनाक हो सकता है। उन्होंने कहा, "जिन चीजों का अभी परीक्षण नहीं हुआ है, उनके लिए अत्यधिक उत्साह दिखाना सही नहीं है।" उन्होंने स्पष्ट किया कि एआई को अपनाया जा सकता है, लेकिन इसका उपयोग तभी करना चाहिए जब यह विश्वसनीय हो।

डेटा का संरचित और सुरक्षित संग्रह

उपमहानिदेशक ने सुझाव दिया कि प्रत्येक मंत्रालय या सरकारी विभाग के पास अपने डेटा का एक सूची-पत्र या कैटलॉग होना चाहिए। इसके अलावा, सभी फाइलें केवल पीडीएफ में नहीं बल्कि मशीन-रीडेबल प्रारूप में उपलब्ध होनी चाहिए, ताकि उन्हें आसानी से एआई सिस्टम में इस्तेमाल किया जा सके। इस अवसर पर गूगल के प्रेम रामास्वामी ने भी अपनी राय व्यक्त की। उन्होंने बताया कि उनकी कंपनी वैश्विक स्तर पर विभिन्न डेटा सेट को एक साझा ’नॉलेज ग्राफ’ में जोड़ने और उस पर डेटा सर्च इंजन स्थापित करने का प्रयास कर रही है। इसका मकसद यह है कि डेटा तक तेज़ और सरल पहुंच संभव हो सके। हालांकि, उन्होंने चेतावनी दी कि डेटा का एक ही स्रोत पर केंद्रीकृत होना जोखिमपूर्ण हो सकता है। इसके बजाय, डेटा को प्रत्येक संगठन के पास स्थानीय स्तर पर सुरक्षित रूप से रखा जाना चाहिए। ऐसा करने से डेटा व्यापारिक इकाइयों के लिए आसानी से उपलब्ध और किफायती बनेगा।

सारांश में, रोहित भारद्वाज ने स्पष्ट किया कि एआई में अत्यधिक उत्साह दिखाने से पहले इसके परीक्षण और विश्वसनीयता पर ध्यान देना अनिवार्य है। साथ ही, उन्होंने एआई-सक्षम डेटा के लिए संरचित, मशीन-रीडेबल और सुरक्षित प्रारूप की आवश्यकता पर जोर दिया। वहीं, उद्योग के विशेषज्ञों ने डेटा की स्थानीय सुरक्षा और साझा उपयोग के बीच संतुलन बनाए रखने का सुझाव दिया।