India AI Impact Summit 2026: राष्ट्रीय राजधानी दिल्ली में इस समय आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का महाकुंभ चल रहा है। भारतीय एआई स्टार्टअप का माहौल इस समय जोश और उम्मीद से भरा हुआ है। दुनिया की बड़ी एआई कंपनियों के प्रमुख, जैसे Sundar Pichai (गूगल के सीईओ), Sam Altman (ओपनएआई के सीईओ) और Dario Amodei (एंथ्रोपिक के सीईओ) जैसे कई टेक दिग्गज और कई देशों के प्रतिनिधि इस एआई समिट में शामिल हो रहे हैं। इतने बड़े नामों का भारत में आयोजित एआई समिट में आना दिखाता है कि भारत एआई के क्षेत्र में तेजी से आगे बढ़ रहा है। आइए आपको पांच ऐसे एआई स्टार्टअप के बारे में बताते हैं जिसने इस इवेंट में जमकर ध्यान अपनी तरफ खींचा है।
एआई समिट ने कई सारी भारतीय कंपनियों ने अपना एआई स्टार्टअप पेश किया।
Vibrium AI | Moving Enterprises From AI Experimentation To Execution
विब्रियम ऐसे उन्नत और भरोसेमंद AI एजेंट तैनात करता है, जो सीधे कंपनियों के कामकाजी सिस्टम से कनेक्ट होते हैं। ये एआई एजेंट खास तौर पर BFSI, ई-कॉमर्स और SaaS जैसे क्षेत्रों में काम करते हैं। कंपनी की अपनी खास तकनीक लॉर्ज लैंग्वेज मॉडल (LLMs), प्रक्रिया समझ और ऑटोमेशन को मिलाकर ऐसे लक्ष्य-आधारित AI एजेंट बनाती है, जो खुद निर्णय ले सकते हैं और काम को पूरा भी कर सकते हैं।
यह प्लेटफॉर्म ऐसे सिस्टम पर ध्यान देता है जो नियमों के अनुसार तैयार हों और लाइव सिस्टम में आसानी से लगाए जा सकें। साथ ही, यह ऑडिट और नियमों का पालन (कम्प्लायंस) भी सुनिश्चित करता है। स्टार्टअप का कहना है कि जिन कंपनियों ने शुरुआत में इसका उपयोग किया, उन्हें आरओआई में 200% तक बढ़ोतरी मिली। लॉन्च के कुछ ही महीनों में इस प्लेटफॉर्म ने 10 लाख (1 मिलियन) से ज्यादा एआई से जुड़े इंटरैक्शन पूरे कर लिए।
हाल ही में मिली 1 मिलियन डॉलर की सीड फंडिंग के बाद, विब्रियम अपनी एआई एजेंट तकनीक को और मजबूत बनाने की तैयारी में है। कंपनी का लक्ष्य है कि वह अपने एआई एजेंट सिस्टम को और बेहतर बनाए, दुनिया भर की बड़ी कंपनियों में अपनी सेवाओं का विस्तार करे और ऐसे स्वायत्त एजेंट विकसित करे जो असली व्यापारिक जरूरतों को पूरा कर सकें और ठोस परिणाम दे सकें।
VOGIC AI | Building A Sovereign Video Intelligence Layer
भारत में सीसीटीवी, ड्रोन, डैश कैम और बॉडी कैमरों से बहुत बड़ी मात्रा में वीडियो डेटा बन रहा है। लेकिन इसके बावजूद, सुरक्षा और संवेदनशील जगहों पर फैसले लेने के लिए अभी भी लोगों को वीडियो को हाथ से देखना पड़ता है। सीधी बात यह है कि जितनी तेजी से कैमरा और अन्य उपकरण बढ़े हैं, उतनी तेजी से वीडियो को समझने वाली तकनीक विकसित नहीं हो पाई है।
2024 में अरिजीत बिस्वास और राहुल ठाकुर ने गुरुग्राम में VOGIC AI की स्थापना की। यह कंपनी राष्ट्रीय सुरक्षा और बड़े स्तर पर वीडियो एनालिसिस के क्षेत्र में काम करती है। संस्थापकों ने देखा कि कैमरे तो हर जगह लगे हुए हैं, लेकिन उनसे मिलने वाले डेटा को समझकर सही कार्रवाई करने वाली, देश के अंदर ही विकसित AI इंटेलिजेंस सिस्टम की कमी है।
इसके सिस्टम में क्या खास है?
VOGIC AI एक GenAI आधारित वीडियो और स्पैटियल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म चलाता है। यह लाइव और पुराने (रिकॉर्ड किए गए) वीडियो को खोजने योग्य और व्यवस्थित जानकारी में बदल देता है, ताकि उन्हें आसानी से समझा और इस्तेमाल किया जा सके।
Computer Vision Models: सीसीटीवी नेटवर्क की मदद से लोगों, गाड़ियों, चीजों, गतिविधियों, असामान्य घटनाओं और नियमों के उल्लंघन की पहचान आसान होगी।
Vision-Language AI Layer: यह तकनीक आसान भाषा में खोज करने और वीडियो फुटेज से सीधे सवाल पूछकर उनके जवाब पाने की सुविधा देती है।
Event & Metadata Engine: वीडियो के खास पलों को अपने-आप टाइम, व्यक्ति या चीज़ की पहचान और सही श्रेणी के साथ टैग करें, ताकि बाद में उन्हें जल्दी से ढूंढा जा सके।
Forensics Toolkit: यह तकनीक अलग-अलग कैमरों में खोज करना, पहले देखे गए चेहरों की पहचान, वीडियो का संक्षेप बनाना और सबूतों को व्यवस्थित तरीके से पैक करना आसान बनाती है।
ADNOXY | Turning Ad Guesswork Into Performance
यह स्टार्टअप एक एआई आधारित सिस्टम बना रहा है जो असली दुनिया के बिलबोर्ड को ऐसे यूनिट में बदल देता है जो सीधे विज्ञापन के परिणाम (रिटर्न) को माप सके। यह प्लेटफॉर्म सिर्फ ट्रैफिक गिनती पर निर्भर नहीं करता, बल्कि असली प्रभाव को मापता है।
- यह प्लेटफॉर्म दर्शकों के मिलान, आसपास के माहौल और आर्थिक परिस्थितियों का आकलन करता है।
- ब्रांड और श्रेणी की समझ के लिए भविष्यवाणी करने वाली एआई का इस्तेमाल किया जाता है।
- स्कोर के आधार पर बजट आवंटित करता है, रिश्तों के आधार पर नहीं
- चुनाव के बाद के परिणामों को ग्रहण करके भविष्य की भविष्यवाणियों को परिष्कृत करता है।
एजेंसियों, प्रकाशकों और विज्ञापनदाताओं के लिए एक हाइब्रिड B2B SaaS मॉडल चलाते हुए, Adnoxy खुद को ऑफलाइन विज्ञापनों के लिए एक भरोसेमंद निर्णय प्रणाली के रूप में स्थापित कर रहा है। यह भारत के आउट-ऑफ-होम (OOH) और डिजिटल OOH विज्ञापन बाजार में काम करता है, जो 2030 तक लगभग 630 मिलियन डॉलर तक बढ़ने की संभावना है। वर्तमान में दिल्ली, बेंगलुरु और अहमदाबाद में काम कर रहा यह बूटस्ट्रैप्ड स्टार्टअप, भारत में ऑफलाइन विज्ञापन के प्रदर्शन को मापने और उसे मानकीकृत करने का काम कर रहा है। इसका लक्ष्य है कि वह दुनिया भर में विज्ञापन बजट के इस्तेमाल के तरीके को भी प्रभावित करे।
Fencio | Building Control Infrastructure For AI Agents
जैसे-जैसे कंपनियां एआई एजेंटों को अपने कामकाजी सिस्टम में जोड़ती हैं, नए खतरे सामने आने लगे हैं – एजेंट बीच में काम से भटक जाते हैं, पुराने नॉलेज का इस्तेमाल करते हैं या नियमों को ठीक से फॉलो नहीं करते हैं। शुरुआत में ये गलतियां बड़ी नहीं लगतीं, लेकिन समय के साथ ये काफी महंगी साबित हो सकती हैं।
Fencio एआई एजेंटों और कंपनियों के सिस्टम के बीच एक पूरी नियंत्रण परत के रूप में काम करता है। यह सिर्फ पुराने टेस्ट या LLM आधारित जांच पर भरोसा नहीं करता, बल्कि लगातार एजेंट के लाइव व्यवहार की निगरानी करता है।
- Production Monitoring: उपकरणों और प्रणालियों में जीवित एजेंट के व्यवहार को कैप्चर करता है
- Dynamic Evaluation: वास्तविक दुनिया के ड्रिफ्ट सिग्नल से स्वचालित रूप से मूल्यांकन सेट बनाता है और उन्हें ताजा करता है।
- Runtime Guardrails: नीतियों को वास्तविक समय में लागू करता है - एजेंट की क्रियाओं को अनुमति देना, संशोधित करना, रोकना।
- Compliance & Audit Layer: उच्च जोखिम और विनियमित क्षेत्रों के लिए नीति मानचित्रण के साथ हर निर्णय का लॉग रखता है।
Realfast | AI-First Salesforce Implementation Partner
ज्यादातर कंपनियां एआई को बड़ी उम्मीदों के साथ अपनाती हैं, लेकिन उसे काम में लाने में कई बाधाएं आती हैं। एआई रोडमैप तैयार करने में हफ्ते लग सकते हैं, उसे लागू करने में महीनों, और फिर भी यह अक्सर मापने लायक राजस्व बढ़ोतरी नहीं दिखा पाता।
रियलफास्ट Salesforce स्टैक में काम करता है, जिसमें Sales Cloud, Service Cloud, Data Cloud, Experience Cloud और Agentforce शामिल हैं। अपनी 1-दिन की AI ब्लूप्रिंट सेवा के जरिए, टीम 24 घंटे में पूरा Salesforce AI रोडमैप तैयार करती है, जिसमें बजट का अनुमान और लागू करने का समय भी शामिल होता है।
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