AI एक्सपर्ट बनकर लाखों में कमा सकते हैं आप, डेटा साइंटिस्ट से रोबोटिक्स इंजीनियर की तगड़ी डिमांड

रोबोटिक्स इंजीनियर (Robotics Engineer)

रिपोर्ट्स की मानें तो एआई फील्ड में रोबोटिक्स इंजीनियर ऐसी जॉब है, जिसकी तगड़ी डिमांड है। इस पोस्ट पर जो कैंडिडेट्स हायर होते हैं, वो मशीनों और रोबोट्स को बनाने में एक्सपर्ट होते हैं। आज के समय में चाहे हेल्थकेयर हो या फिर ऑटोमोबाइल.. इस पोस्ट की डिमांड खूब बढ़ती ही जा रही है। अगर कोई इस फील्ड में काबिल हो जाता है तो इसमें सैलरी भी अच्छी खासी है। इस फील्ड में कैंडिडेट्स को 5 से लेकर 10 लाख रुपये तक का शानदार पैकेज मिलता है, जो एक्सपीरियंस के हिसाब से बढ़ता जाता है।

मशीन लर्निंग इंजीनियर्स (Machine Learning Engineer)

मशीन लर्निंग इंजीनियर वो होते हैं, जो ऐसे मॉडल्स बनाते हैं जो समय के साथ खुद को अपडेट करते रहते हैं साथ ही फैसले भी लेने में सक्षम हैं। टेक कंपनियों में मशीन लर्निंग इंजीनियर्स की बेहद हाई डिमांड है। शुरुआत में सालाना सैलरी 12 से लेकर 18 लाख रुपये तक है मगर समय के साथ ये बढ़ती चली जाती है। ये एआई मॉडल बनाने के लिए जरूरी एल्गोरिदम को डिजाइन करते हैं। इन्हें डेवलप करते हैं और फिर लागू करते हैं। उनके काम में एल्गोरिदम की जांच करते रहना, मशीन लर्निंग सिस्टम को ठीक करना होता है।

एआई रिसर्च साइंटिस्ट (AI Research Scientist)

एआई रिसर्च साइंटिस्ट एआई के नए एल्गोरिदम और तकनीकों को डेवलप करते हैं और इनके दायरे को बढ़ाते हैं। ये मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग जैसे एरिया में काम करते हैं। ये अकसर रिसर्च पेपर भी प्रकाशित करते हैं और साथ ही मुश्किल समस्याओं को हल करने के लिए एक्सपर्ट्स के साथ मिलकर काम करते हैं।

एआई प्रोडक्ट मैनेजर (AI Product Manager)

AI प्रोडक्ट मैनेजर एआई से जुड़े प्रोडक्ट्स के लॉन्च की जिम्मेदारी संभालने का काम करते हैं। टेक कंपनियों में इनकी अच्छी खासी डिमांड है। शुरुआत में इनकी सालाना सैलरी 12 से लेकर 20 लाख रुपये तक होती है। मगर समय और एक्सपीरियंस के साथ ये बढ़ती रहती है।

डेटा साइंटिस्ट (Data Scientist)

जब हम एआई की बात करते हैं तो इस फील्ड में डेटा साइंटिस्ट की जॉब भी बेहद अहम हो जाती है। इस नौकरी की अच्छी खासी डिमांड एआई के इस उभरते समय में बढ़ती ही जा रही है। ये साइंटिस्ट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग को साथ रखकर काम करते हैं। डेटा साइंटिस्ट डेटा इकट्ठा करने का काम करता है। अगर कोई डेटा गलत है तो समय पर इसे सही कर लेने की जिम्मेदारी भी डेटा साइंटिस्ट की ही होती है। साथ ही ये भविष्य में होने वाली संभावनाओं की प्रेडिक्शन भी करते हैं। इसके साथ ही समस्याओं या किसी तरह के ग्लिच को सुधारना भी इन्हीं का काम होता है। नए एआई टूल्स पर ये रिसर्च करते हैं और फिर एक रिपोर्ट तैयार करते हैं। डेटा की गोपनीयता और सुरक्षा की जिम्मेदारी भी इन्हीं पर होती है।